機械学習についての勉強 5日目
5日目は重みの修正方法を利用した訓練の実装、訓練を利用した
分類の実装を学んだ
これで機械学習(教師ありモデル)について一通り体験した
学んだ内容
- 訓練の方法について(訓練前後で中間層、出力層の重みの値が大きく変わってるのを体験した)
- 分類用データを利用し、訓練後の重みで分類
- 残業後でもやる気を出せば少しは勉強時間を作れるという実績
訓練について
Udemyの動画ではさらっと流されていたが、データの前処理として
訓練用データである緯度・経度を0より大きく1以内の値に収めるため、
単純な引き算を実施していた
説明はなかったものの、今後自分で機械学習を行う際もこの前処理は
何かしら必要で、この処理をどうするか、重みをどうするか、学習係数を
どうするかが人間の頑張るべきところなのだろう、多分
所感
機械学習(教師ありモデル)による分類を体験し、Udemyのコースとしては
「機械学習ライブラリの活用(scikit-learn)」「さらに学ぶために」「ボーナストラック」が残っている
おそらく残りのコースを終えても「機械学習についてある程度理解した！」と
いうより「あーなんとなく機械学習ってこういう風にやるのね」と
なるだけかもしれない
そのため、まずは購入した他2つのUdemyの動画で勉強、その後は
本で学んだ上で、機械学習についての本を読んでいきたい
